報告時間:2023年9月8日(星期五)10:00
報告地點:研究院一樓報告廳
主講人:孫林鋒 ,教授,博士生導師
聯系人:劉興強,教授
摘要:
當前人工智能算力的發展瓶頸和摩爾定律的限制,需要對計算機的架構進行根本性的改變。以憶阻器為載體實現存儲與計算融合,為突破傳統“馮諾依曼”架構提供了有效的解決方案。由于材料本身以及器件工作機理的限制,使得憶阻器尺寸微縮難以繼續。而新型低維材料由于其層狀超薄特性和豐富的物理電子特性受到了廣泛的關注。本報告将在此基礎上,圍繞現有的神經拟态器件的物理機制展開介紹,并通過合成/堆疊異質結設計新型物理原型器件,實現新型信息電子器件在類腦計算上的應用。
主講人簡介:

孫林鋒,北京理工大學物理學院,教授,博士生導師,國家重點研發計劃首席青年科學家,國家高層次海外青年引進人才,北京理工大學徐特立青年學者。2016年博士畢業于新加坡南洋理工大學應用物理學院,師從Shen Zexiang教授,并與2017年獲韓國科技部“Korean Research Fellowship”資助,加入Young Hee Lee教授組建的CINAP研究中心。并與2021年加入北京理工大學物理學院姚裕貴教授課題組,同年入選“國家高層次海外青年引進人才”,榮獲“中國新銳科技人物”。主持國家重點研發計劃、北京市自然科學基金重點研究計劃、徐特立青年學者啟動計劃等項目。長期從事新型量子材料物态調控與類腦器件物理設計。近年來以第一/通訊作者在Nature Communications, Science Advances, Physical Review Letters, Advanced Materials, Nano Letters等期刊上發表論文60餘篇。擔任 《InfoMat》、《Nano-Micro Letters》、《SmartMat》、《The Innovation》、《The International Journal of Extreme Manufacturing》等期刊編委/青年編委。